В Забайкальском госуниверситете привлекли ИИ к прогнозированию последствий паводков

Преподаватель Забайкальского госуниверситета Денис Кочев предложил метод анализа спутниковых снимков паводкоопасных территорий с помощью искусственного интеллекта.

Преподаватель Забайкальского госуниверситета Денис Кочев предложил метод анализа спутниковых снимков паводкоопасных территорий с помощью искусственного интеллекта. Это позволяет быстро определять те участки, которые могут быть затоплены во время прогнозируемых паводков.

По словам разработчика, алгоритмы анализируют изображение и используют данные о предыдущих паводках на данной территории. В результате искусственный интеллект за короткое время определяет находящиеся в зоне риска участки и объекты. Это особенно актуально в условиях продолжающейся застройки прибрежных территорий.

К настоящему времени ученый уже проанализировал с помощью нейросетей территории Агинского, Улетов, Нерчинска, Читы, Шилки и других населенных пунктов региона. Теперь он планирует создать программу-каталог "красных зон" на территории Забайкальского края. Это позволит более осмысленно подходить к выбору участков и планированию как индивидуального, так и массового строительства и при реализации различных проектов.

Работа Дениса Кочева уже отмечена золотой медалью Российской академии наук. Исследователь побеждал на международных и всероссийских выставках и конкурсах молодых ученых.

Источник

Предложить новость