Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе

Оптимизация работы бизнеса предполагает постоянный анализ и совершенствование существующих процессов. Один из способов ускорения и снижения процентов ошибок - автоматизация процесса ввода документов в корпоративную систему. Кроме того, существуют программные комплексы, которые могут не только распознавать, но и классифицировать, извлекать данные, проверять их корректность и заносить в корпоративную информационную систему.

Программы с функцией автоматических ответов и автообучения могут значительно сэкономить затраты на внедрение и обслуживание. Такие программы могут формировать автоответы для пользователей или направлять заявки компетентным сотрудникам на основе входящих запросов.

Документы для автоматического распознавания и классификации могут быть получены из любых источников, включая облачные хранилища, сетевые директории, сканеры, электронные письма и фотографии. Существуют решения, которые позволяют интегрировать функционал обработки и классификации документов в используемую корпоративную систему.

Выбирая программное обеспечение для оптимизации бизнес-процессов, следует обращать внимание на проверенные компании с продолжительным опытом работы и успешными решениями в данной области. Интеллектуальные решения ABBYY - это одно из таких решений, которые помогут облегчить рутинную работу и повысить эффективность бизнеса.

Как классифицировать документы: основные принципы

Классификацию документов в делопроизводстве можно осуществлять по различным принципам, например, по времени создания, по месту издания или по уровню секретности. Однако в организациях наиболее популярны два принципа: классификация по сфере использования документа и классификация по содержанию.

Классификация по сфере использования предполагает разделение всех документов на несколько подгрупп, включая:

• организационно-правовые документы (например, договоры, уставы, должностные инструкции);
• распорядительные документы (приказы, решения и т. д.);
• учетно-расчетные документы (счета-фактуры, накладные, платежные поручения и другие);
• информационно-справочные документы (служебные записки, справки, письма и т. д.);
• нормативные документы (правила, стандарты и др.);
• коммерческие договоры.

Классификация по содержанию, или семантическая классификация, возможна только после прочтения документа. Например, чтобы определить, что перед вами договор, а не его приложение, необходимо изучить хотя бы первый абзац.

Важно понимать, что каждый документ может быть классифицирован одновременно по типу и по содержанию. Для обработки документов ответственным сотрудникам необходимо определить тип документа, перевести его в электронный формат, ввести в систему и отправить в соответствующее подразделение. Ошибки при ручной обработке документов могут приводить к искажению данных и недопустимы, если компания стремится занять лидирующие позиции на рынке.

Также клиентские запросы и электронные письма необходимо обрабатывать быстро и точно, иначе компания может потерять доверие клиентов. Многие клиенты ожидают ответа не более, чем через полчаса после отправки запроса, а некоторые считают, что компания обязана отвечать даже в выходные и ночное время. Несвоевременные ответы на запросы могут сильно снизить уровень доверия к компании.

Для упрощения процесса классификации и обработки документов сотрудники компаний могут использовать решения ABBYY.

ABBYY: оптимизация бизнес-процессов на всех уровнях

ABBYY предлагает решения для оптимизации бизнес-процессов в различных отраслях и подразделениях компаний. Они подходят для улучшения работы делопроизводителей, секретарей, бухгалтеров, специалистов службы поддержки или работы с клиентами в банковской сфере, энергетической и нефтегазовой отраслях.

ABBYY OCR позволяет точно конвертировать бумажные документы, сканы, фотографии и PDF-файлы любого типа в редактируемые форматы, такие как Microsoft® Word, Excel® и PowerPoint®, OpenOffice™, Writer и другие.

ABBYY Compreno - уникальная технология для анализа и понимания текстов на естественных языках. Она производит полный семантико-синтаксический анализ текста, анализируя события и связи. Благодаря глубокому анализу значимая для компании информация становится более полной и качественной. С помощью ABBYY Compreno можно проводить классификацию документов, поиск документов, похожих по смыслу, их аннотирование и реферирование.

ABBYY FlexiCapture Engine можно встроить в платформу клиента и использовать для классификации любых документов с помощью оптического распознавания символов, меток, интеллектуальной обработки печатных документов. С помощью шаблонов в документах распознаются стандартные поля, метки и штрих-коды. Решение позволяет классифицировать структурированные документы и неструктурированные документы, включая документы, заполненные как на компьютере, так и от руки. Использование ABBYY FlexiCapture Engine полезно финансовым организациям и компаниям с документооборотом.

ABBYY Smart Classifier SDK позволяет классифицировать неструктурированные текстовые документы на основе их содержания. Решение может быть полезно, например, для работы службы технической поддержки. Поток входящих запросов анализируется, определяются темы запросов и ответственные за их рассмотрение. Использование ABBYY Smart Classifier SDK в государственных и коммерческих организациях позволяет повысить эффективность бизнес-процессов, снизить риски утечки или утраты важной информации и оптимизировать затраты на обработку документов.

ABBYY предлагает три продукта, которые классифицируют документы в зависимости от персональных потребностей заказчика. Интеллектуальные решения ABBYY избавляют от ручной категоризации документов, быстро находят нужные документы и контролируют доступ к конфиденциальной информации. Решения повышают эффективность бизнес-процессов и улучшают качество обслуживания клиентов.

Фото: freepik.com